vae

"Overall, from my tests, this vae produces identical results to original, but at 3x less vram, and at better speed."

"Stable DiffusionやFLUXで私たちが慣れ親しんだ通常のCLIP + VAE + Diffusionのセットアップの代わりに、彼らはNEO-unifyと呼ばれるネイティブ統合モデルを構築しました。"

"独自のStable Diffusionを作ることにした…すべてをCPU上で実行し、CFGとbigruエンコーダーを使用、8x4x4の潜在空間を持つ32x32画像、VAEとUnetのベースチャネルは128。"

"「VAEのKLダイバージェンス（正則化）も、画像の復元（デコーダ）も、全部拡散モデルに任せてしまおう！」"

"VibeVoiceは7.5 HzトークナイザーでEncodec比80×圧縮を実現し、次トークン拡散によって最大4話者・90分の自然な対話を1つのLLMコンテキストウィンドウ内で合成できる画期的なTTSモデルです。音声品質はMOS 3.76を達成し、競合モデルを上回ります。"

"私たちのVAEベースの2倍アップスケーラーは、幻覚なしに範囲内で画像を厳密に拡大し、完全にソースに忠実なものを提供します。"

"本稿は、企業買収（M&A）の統合リスクを微分幾何学と機械学習（VAE）を用いて定量化する試みです。"

"VAEを使用することで、社会、政治経済、マーケティングデータから戦略空間の多様体を構築し、ノイズの多いデータから滑らかな潜在空間を得て、その空間上で微分幾何学と制御工学シミュレーションを行います。"

""RAEs consistently outperform VAEs during pretraining across all model scales. Further, during finetuning on high-quality datasets, VAE-based models catastrophically overfit after 64 epochs, while RAE models remain stable through 256 epochs and achieve consistently better performance.""

"Variational autoencoders (VAEs) are known as image generation models, but can also be used for 'image correction tasks' such as inpainting and noise removal."

"The study focuses on the environmental dependence of Type Ia Supernovae in low-metallicity host galaxies."

"The paper is available on ArXiv."