STARCaster: 基于时空自回归视频扩散的身份和视角感知型说话头像生成
发布:2025年12月15日 11:59
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•ArXiv
分析
STARCaster 论文侧重于用于说话头像生成的视频扩散,代表了创建逼真且可控的虚拟化身的重要一步。时空自回归建模的使用表明这是一种捕捉身份和视角感知能力的复杂方法。
引用
“该研究来自ArXiv。”
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“该研究来自ArXiv。”
“REST 使用了 ID 上下文缓存和异步流式蒸馏。”
“文章的背景突出了使用音频驱动扩散模型来生成富有表现力的虚拟人物。”