分析
この記事は、機械学習をより身近にするエキサイティングな進歩を強調しています。 中核的なイノベーションは、使い慣れたSQLを活用して、機械学習パイプライン全体を構築および管理することに焦点を当てています。これによりプロセスが簡素化され、データサイエンティストやアナリストが機械学習プロジェクトを実装しやすくなります。
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"しかし、BigQuery ML (BQML) と Gemini、そして Grounding with Google Search を組み合わせることで、このプロセスをSQLだけで完結..."