ヒント拡張再ランキング：LLMベースのクエリ分解による効率的な製品検索
公開:2025年11月17日 23:53
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•ArXiv
分析
このArXiv論文は、大規模言語モデル (LLM) を使用して、製品検索の関連性を向上させる新しいアプローチを提示している可能性があります。「ヒント拡張再ランキング」という方法は、ユーザーのクエリを分解することにより、検索結果を効率的に改善し、より良いユーザーエクスペリエンスにつながる可能性があります。
参照
“この論文は、検索結果を改善するためにLLMベースのクエリ分解を活用しています。”