欠損モダリティに対処する堅牢な人物認識フレームワーク
公開:2025年12月16日 22:59
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•ArXiv
分析
このArXivからの研究は、様々なセンシングモダリティからの不完全なデータを処理するように設計された人物認識のためのフレームワークを提示しています。適応性への焦点は、特に現実世界のシナリオにおいて、既存の静的メソッドと比較してパフォーマンスが向上する可能性を示唆しています。
参照
“この研究は、欠損モダリティの処理に焦点を当てています。”
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“この研究は、欠損モダリティの処理に焦点を当てています。”