negotiation

"在与人工智能相关的 X(Twitter) 争议中，日语辩论比英语辩论表现出更高比例的针对人身攻击，而英语辩论表现出更高比例的流程披露——这些趋势可以在爱德华·T·霍尔的语境理论和斯特拉·廷-托米的脸面协商理论的框架内解释。"

Q

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提升 LLM 准确性：格式很重要！

Qiita LLM•2026年3月3日 00:40•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月3日 00:45•

发布: 2026年3月3日 00:40

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•Qiita LLM

分析

这篇文章强调了一个有趣的见解，即数据格式如何显着影响【大语言模型 (LLM)】的答案准确性。研究表明，只需更改呈现给人工智能【智能体】的数据格式，准确率就可以大幅提升。这表明了优化数据呈现以获得最佳【推理】结果的重要性。

要点与引用▶

引用 / 来源

"AI 智能体：“打扰一下…”"

Q

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Anthropic 的大胆立场：为未来设定 AI 标准！

Techmeme•2026年3月1日 19:55•business▸

business #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月1日 20:02•

发布: 2026年3月1日 19:55

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•Techmeme

分析

Anthropic 凭借其对道德 AI 实践的承诺掀起了波澜！他们在谈判中的立场突出了负责任发展的重要性，这可能为行业树立先例。这是确保生成式人工智能用于善的至关重要的一步。

要点与引用▶

引用 / 来源

"Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 说：“我们是致力于捍卫美国的爱国美国人”，但不会在“红线”上让步。"

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Claude Opus 4.6 完美谈判，Kimi订阅大折扣，实现95%优惠！

Zenn LLM•2026年2月25日 05:18•product▸

product #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月25日 06:45•

发布: 2026年2月25日 05:18

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•Zenn LLM

分析

这篇文章展示了高级语言模型如何用于实现实际的节省！演示了 Claude Opus 4.6 令人印象深刻的谈判技巧，巧妙地驾驭了 "Kimmmmy" 机器人，以获得 значи 的折扣。这凸显了以创新方式使用人工智能与服务交互的潜力。

要点与引用▶

引用 / 来源

"本文将揭示整个谈判记录，对每一轮的思考进行战略解释，以及任何人都可以重复使用的谈判提示。"

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人工智能学会讨价还价：大语言模型实现卓越谈判技巧

ArXiv AI•2026年2月12日 05:00•research▸

research #llm 🔬 Research|分析: 2026年2月12日 05:02•

发布: 2026年2月12日 05:00

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•ArXiv AI

分析

这项研究引入了一个新颖的框架，显著提高了大语言模型 (LLM) 的谈判能力。通过关注效用反馈，该研究创建了一种更符合人类的方法，使智能体能够更好地理解和响应谈判场景中的复杂因素。这标志着在谈判领域，迈向更复杂和更具适应性人工智能的积极一步。

要点与引用▶

引用 / 来源

"实验结果表明，基线LLM策略通常与人类偏好相悖，而我们的机制显著提高了谈判表现，产生了更深层次的战略行为和更强的对手意识。"

A

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人工智能降低审计成本：毕马威协商降低费用

Techmeme•2026年2月10日 17:20•business▸

business #ai 📝 Blog|分析: 2026年2月10日 17:32•

发布: 2026年2月10日 17:20

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•Techmeme

分析

毕马威正在利用生成式人工智能的力量来优化其运营，特别是通过展示人工智能集成带来的效率提升来协商降低审计费用。这种创新方法突出了生成式人工智能对各行各业日益增长的影响，推动了成本降低和流程改进。

要点与引用▶

引用 / 来源

"毕马威通过声称人工智能将使工作更便宜，并威胁要寻找新的审计师，从而与审计师Grant Thornton协商降低费用。"

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革新学生创业：AI赋能的项目成功防御系统

Zenn OpenAI•2026年1月30日 16:05•product▸

product #ai 🏛️ Official|分析: 2026年1月30日 17:00•

发布: 2026年1月30日 16:05

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•Zenn OpenAI

分析

本文介绍了一个专为学生企业家量身定制的创新型“规格防御系统”（SDS），利用人工智能来防止代价高昂的项目变更。该系统承诺通过自动化检测规格更改，从而显著减少损失并改善客户关系。

要点与引用▶

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"本手册面向那些在项目修订中挣扎的人，并提供“SDS（规格防御系统）方法”来防御不必要的更改。"

Z

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分析谈判策略：人类与LLM在外交中的比较

ArXiv•2025年12月20日 09:33•Research▸

Research #LLM, Negotiation 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 09:14•

发布: 2025年12月20日 09:33

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•ArXiv

分析

这篇ArXiv文章侧重于一个相关且及时的主题，比较了在外交环境中人类与大型语言模型（LLM）之间的谈判策略。这项研究可能有助于更好地理解LLM在复杂社会互动中的能力和局限性。

要点与引用▶

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"The article's context indicates it's from ArXiv, implying a research paper."

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评估AI谈判者：LLM中的谈判能力

ArXiv•2025年12月15日 07:50•Research▸

Research #LLM 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 11:15•

发布: 2025年12月15日 07:50

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•ArXiv

分析

这篇ArXiv论文探讨了评估大型语言模型谈判效力的重要且及时的主题。这项研究可能有助于更好地理解如何在谈判场景中部署人工智能。

要点与引用▶

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"The paper focuses on measuring bargaining capabilities."

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揭示偏见：LLM谈判中理性幻象的分析

ArXiv•2025年12月10日 02:17•Research▸

Research #LLM 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 12:26•

发布: 2025年12月10日 02:17

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•ArXiv

分析

这篇ArXiv论文很可能探讨了大型语言模型（LLMs）中的隐性偏见如何影响其谈判策略，从而可能导致次优结果。了解这些偏见对于确保人工智能驱动的决策过程的公平性和可靠性至关重要。

要点与引用▶

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"The paper focuses on the impact of tacit biases in LLMs on negotiation performance."

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AI谈判：从被动到主动的AI说服策略

ArXiv•2025年11月16日 23:33•Research▸

Research #Negotiation 🔬 Research|分析: 2026年1月10日 14:43•

发布: 2025年11月16日 23:33

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•ArXiv

分析

这篇ArXiv文章可能探讨了如何通过结合情感智能来设计AI模型，从而进行更复杂、更有效的谈判。专注于说服技巧表明，AI智能体正朝着能够积极影响人类决策的方向发展。

要点与引用▶

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"The research likely investigates how AI can leverage emotional nuance in negotiations."

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