infrastructure#modelops🏛️ Official分析: 2026年1月30日 17:30增强 ModelOps:Amazon SageMaker 使用 S3 模板简化 AI 项目!发布:2026年1月30日 17:18•1分で読める•AWS ML分析Amazon SageMaker 让 ModelOps 变得轻而易举!新的基于 S3 的模板提供了一种简化的方法来管理 ML 管道,允许数据科学团队快速部署和迭代项目。 此更新大大减少了管理开销并提高了团队效率,从而实现更快的创新。关键要点•Amazon SageMaker AI 项目现在使用基于 Amazon S3 的模板,以便更容易地进行 ModelOps。•团队可以直接将 CloudFormation 模板存储在 S3 中。•这通过版本控制和生命周期功能简化了模板管理。引用 / 来源查看原文"通过这项新功能,您可以将 AWS CloudFormation 模板直接存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中,并使用熟悉 S3 功能(例如版本控制、生命周期策略和 S3 跨区域复制)来管理它们的整个生命周期。"AAWS ML* 根据版权法第32条进行合法引用。永久链接AWS ML