分析
本文重点介绍了使用多层感知器（MLP）进行MNIST分类的实现，并以之前关于逻辑回归的文章为基础。虽然实际实现很有价值，但如果没有讨论优化技术、正则化或与其他模型的比较性能分析，本文的影响是有限的。更深入地研究超参数调整及其对准确性的影响将大大提高本文的教育价值。
引用
“上次我写了一篇关于使用逻辑回归（和softmax回归）对MNIST的0到9手写数字图像数据集进行分类的文章。”
话题
mlp
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