分析
这篇文章重点介绍了使用人工智能在PMUT设计方面取得的重大进展，实现了快速优化和性能提升。基于云的仿真和神经替代模型的结合为克服传统设计挑战提供了一个引人注目的解决方案，可能会加速先进生物医学设备的开发。报告的1%平均误差表明人工智能驱动方法具有很高的准确性和可靠性。
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查看原文"Training on 10,000 randomized geometries produces AI surrogates with 1% mean error and sub-millisecond inference for key performance indicators..."