強化学習による最適停止:変化検出への新しいアプローチ
公開:2025年12月26日 19:12
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•ArXiv
分析
この記事では、強化学習技術を、特に部分観測マルコフ決定過程(POMDP)のコンテキスト内における最適停止問題の解決に応用している可能性があります。 この研究分野は、不確実性下での効率的な意思決定を必要とするさまざまな現実世界のシナリオにとって価値があります。
参照
“この研究は、POMDP内での最も迅速な変化検出のタスクへの強化学習の応用を焦点としています。”
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“この研究は、POMDP内での最も迅速な変化検出のタスクへの強化学習の応用を焦点としています。”
“この研究は、Policy-Value Guided MDP-MCTSフレームワークを使用したサイバーキルチェーンの推論に焦点を当てています。”
“POMDPのエピソード設定に焦点を当てています。”