強化学習による最適停止：変化検出への新しいアプローチ

この記事では、強化学習技術を、特に部分観測マルコフ決定過程（POMDP）のコンテキスト内における最適停止問題の解決に応用している可能性があります。 この研究分野は、不確実性下での効率的な意思決定を必要とするさまざまな現実世界のシナリオにとって価値があります。

• •POMDP内の最適停止問題に強化学習を適用。
• •最も迅速な変化検出の課題に対処。
• •不確実性下での意思決定の改善を潜在的に提供。