HyperJoin：用于可连接表发现的 LLM 增强型超图方法
发布:2026年1月6日 05:00
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•ArXiv NLP
分析
本文介绍了一种新的可连接表发现方法，该方法利用 LLM 和超图来捕获表和列之间的复杂关系。所提出的 HyperJoin 框架通过结合表内和表间结构信息，解决了现有方法的局限性，从而可能产生更连贯和准确的连接结果。分层交互网络和连贯性感知重新排序模块的使用是关键创新。
引用
“为了解决这些限制，我们提出了 HyperJoin，一个用于可连接表发现的大型语言模型 (LLM) 增强型超图框架。”