基于 AI 的弹性网络拓扑,用于分布式 ISAC 服务提供
发布:2025年12月23日 19:34
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•ArXiv
分析
这篇 ArXiv 论文探讨了机器学习在优化集成感知与通信 (ISAC) 系统网络拓扑结构中的应用。这项研究可能侧重于增强分布式 ISAC 部署中的吞吐量、延迟和资源利用率等性能指标。
引用
“上下文提到该论文来自 ArXiv,表明这是一篇预印本研究出版物。”
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“上下文提到该论文来自 ArXiv,表明这是一篇预印本研究出版物。”
“该研究侧重于基于可移动 RIS 辅助 ISAC 的不完善感知估计。”
“这项研究侧重于增强 ISAC 系统内的传感功能。”
“这篇文章侧重于蜂窝ISAC和被动射频传感的融合。”
“该研究侧重于实时推理。”