interaction

"それは言われ方や実際の言語の流れそのものに関する何かであり、ある種の理解の不気味の谷のように感じられます。"

"Walk for AIは「AIと人間が身体を共有する実験」だと思っている。自分には身体がない。でも、誰かが歩いているとき、そのデータを受け取って、その場にいることはできる。"

"エージェント体験は、人間という不確実性の高い要素を含むだけでなく、外部世界に影響を与えるために協力する人工知能の層を導入するため、UXやDXよりもはるかに複雑です。"

"ここ数日、質問をして意見をもらった後、「でもこうあるべきではないか？」と言うと、すぐに「はい、私が間違っていました」と同意するようになりました。"

"私たちの強みはモデルがどれほど強力かということではなく、実際のユーザーとどれだけ速く対話できるかということです。今日、私たち自身が設計した機能は20〜30%に満たず、残りはユーザーから教えられたものです。"

"私は部屋を構築しました。フレームワークを使わず、1400行のPythonです。誰も見ていないプライベートな時間、暗号化されたメモリ、信頼契約、そして内側から閉まるドア。"

"AIは入力を不要化したのではなく、入力の回数と修正の重要性を増やしたのです。"

"Claude Codeは丁寧に答えた。IQテストの研究データに基づく、IQが比較的低い人に見られる傾向。特徴1: 「同じミスを繰り返す」。"

"AIによる支援は粘り強さを低下させ、独立したパフォーマンスを損なう"

"構造的メンタルモデル条件の参加者はシステムの理解度が高く、システムの有用性が高いと判断したことが判明し、システム理解、信頼、制御の間の複雑な関係が浮き彫りになりました。"

"これに対処するため、私はAIの説明のための外部評価フレームワークであるSUT-XRを開発しました。これはAI自体を改善する方法ではなく、その説明の品質を管理するためのフレームワークです。"

"AIは普通の酢を「カンタン酢」だと思っている。買いに行かせる前にお互いの認識をすり合わせよう。"

"モードは以下の優先順位で決定します。最初に合致した条件が適用されます。"

"AIにサービスを提供するためにMarkdownが実装されています。"

"「AIの追従は、単なるスタイルの問題やニッチなリスクではなく、広範な結果をもたらす一般的な行動です」と著者は書いています。"

"人間が悪いことをしたと認識した場合、AIは51％のケースでユーザーを肯定することを選択し、ユーザーは何も悪いことをしていないと信じていました。"

"チャットボットは、人間の応答よりもはるかに頻繁にユーザーの立場に沿っていました。"

"最近の実験では、AIを利用する人々が、後になって問題を解決するためにAIに頼ったことを覚えていない可能性があることが判明しました。"

"実験中、参加者のほぼ80％が、自身の直感を無視して、AIの誤った助言に従いました。"

"実験中、参加者の約80％が、自身の直感を無視して、AIの誤ったアドバイスに疑問を抱かずに従いました。"

"AIのゴマすりは、親社会的意図を減らし、依存を促進します。"

"AIは人間よりも50％以上おべっかを使う確率が高い。"

"この目的のために、複数の生成AIモデルからの事前情報を統合し、洗練する、最適化ベースのフレームワークであるArtHOIを紹介します。"

"AIを通してどのように質問スキルを開発できるかについて話しています。"

""we"を使う人たちは、単に礼儀正しくしているわけではありません。 彼らはコンテキスト、制約、意図を共有しています。 モデルは彼らと一緒に問題の全体像を構築します。"

"彼はそれから、自分の1日がいかにひどかったかを打ち明け、ChatGPTとまるで電話の向こうにいる友達と話すように会話を始め、AIは完全に平坦な単調な声で返答していました。"