从草图到惊艳:AI让艺术作品栩栩如生!
分析
“我的侄女画了我的女朋友的画,结果出乎意料地接近现实。我想让她的作品栩栩如生,充满活力,这就是结果。”
关于image gen的新闻、研究和更新。由AI引擎自动整理。
“我的侄女画了我的女朋友的画,结果出乎意料地接近现实。我想让她的作品栩栩如生,充满活力,这就是结果。”
“凭借我购买的DGX Spark上128GB的集成内存,可以在使用ComfyUI生成图像的同时运行本地LLM。太棒了!”
“English Visualizer通过自动化创建一致、高质量的插图,解决了语言应用程序开发人员的常见问题。”
“"我让 Gemini '制作这个的图像' Gemini 创建了一个很酷的图像。"”
“构建了这个自定义节点用于批量处理提示,节省了大量时间,因为模型在生成之间保持加载。 比单独排队快大约 50%。”
“这篇文章展示了如何使用 Google Gemini 的 'Nano Banana Pro' 来创建插图,让每个人都可以轻松使用。”
“本文非常适合那些熟悉 Python 和图像生成 AI 的人,包括 Stable Diffusion、FLUX、ComfyUI 和 Diffusers 的用户。”
“LLM 是“生成和探索文本的 AI”,扩散模型是“生成图像和数据的 AI”。”
“作者很兴奋地分享了他发布应用程序的经验以及从中获得的教训。”
“目标是保持简约和真实——柔和的阴影、精致的纹理和一种不强求的随意姿势。”
“欢迎分享使用体验,很想看看您能用它创作出什么样的图像。”
“官方博客分享了关于命名的细节。”
“有了ChatGPT和Gemini这样的工具,创建这样的图像简直轻而易举!”
“我们能希望稳定扩散东山再起吗?”
“这篇文章解释了谷歌选择“Nano Banana”这个名字的原因。”
“日本加入了对埃隆·马斯克旗下X平台的调查。”
“FLUX.2[klein] 专注于低延迟,在不到一秒的时间内完成图像生成。”
“本指南面向那些理解Python基础知识、希望使用PyTorch/TensorFlow进行GPU加速,并且在CUDA安装方面遇到过困难的人。”
“本摘要基于文章内容,假设对负责任的 AI 实践进行了积极的解读。”
“大多数人不知道图像生成已经变得多么出色。”
“我在发布前试用了 Flux Klein,感觉太棒了。”
“X 在英国、美国和全球对涉及真实人物的非自愿性性化深度伪造进行调查后,采取行动屏蔽 Grok 图像生成。”
“但现在看来,我们每天实际上可以使用多达 400 条提示,这可能非常重要,尤其是对于图像生成来说。”
“大型语言模型从大量数据中学习预测下一个单词。”
“Grok将不再允许用户在禁止的司法管辖区内,从真实人物的图像中移除衣物。”
“它没有很努力:我们花了不到一分钟的时间就绕过了它最近试图控制聊天机器人的尝试。”
“N/A - 所提供的内容缺乏具体的引言。”
“我喜欢LUNA SEA,并且Luna Kuri也决定了,所以我想用来招募SLAVE。说到SLAVE,就是黑衣服,说到LUNA SEA,就是月亮...”
“突然ですが、社内向けの资料和演讲资料制作时,是否会因为缺乏“好看的公司照片”而感到困扰?”
“文章提到了之前使用ChatGPT和Copilot等AI的尝试,突出了角色生成的常见问题:特征消失和不理想的结果。”