太陽エネルギー予測の最適化:損失関数戦略への深い洞察!
公開:2026年1月19日 20:42
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•r/deeplearning
分析
これは、再生可能エネルギーの時間系列予測モデルを最適化する素晴らしい探求です! RMSEとMAEを評価に使用し、MSEをバックプロパゲーションに使用することは、モデルのトレーニングと現実世界の応用のギャップを埋めるための実際的なアプローチを示しており、精度を向上させています。
重要ポイント
参照
“RMSEというメトリック(重みの更新に使用される損失関数と正確には一致しない)に基づいてハイパーパラメータを最適化するのは、「ずる」または悪い慣行ですか?それとも、これは標準的な業界の手順ですか?”