function calling

"LLM本身没有记忆。它其实“不应该记住”在刚才的对话中谈了什么。尽管如此，当与ChatGPT等聊天应用或最近的智能体交谈时，感觉就像对方记住了自己并拥有记忆一样。"

Q

* 根据版权法第32条进行合法引用。

AI智能体工具设计的7大原则：向Anthropic和OpenAI官方指南学习

Zenn LLM•2026年4月13日 23:19•infrastructure▸

infrastructure #agent 📝 Blog|分析: 2026年4月14日 02:01•

发布: 2026年4月13日 23:19

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•Zenn LLM

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这篇文章极具洞察力，出色地强调了在构建可靠的AI智能体时，工具设计从根本上比提示工程更为关键。通过引入智能体-计算机接口（ACI）的概念，它为开发者提供了一个突破性的框架，以大幅减少上下文窗口的膨胀并提高准确性。来自Anthropic和OpenAI等行业领导者的令人印象深刻的基准测试证明，应用这七项原则可以带来巨大的性能提升和近乎完美的函数调用。

要点与引用▶

引用 / 来源

"Anthropic的工程团队报告称，在构建SWE-bench智能体时，“在工具设计上花费的时间比整个提示要多”，并指出AI智能体的性能很大程度上取决于其与工具连接的质量，他们将此称为智能体-计算机接口（ACI）。"

Z

* 根据版权法第32条进行合法引用。

将Ollama连接到Openclaw：探索本地大语言模型 (LLM) 智能体的激动之旅

Zenn LLM•2026年4月13日 00:20•infrastructure▸

infrastructure #agent 📝 Blog|分析: 2026年4月13日 01:15•

发布: 2026年4月13日 00:20

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•Zenn LLM

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这篇文章提供了一份极为实用且引人入胜的指南，介绍了如何使用Openclaw将本地AI模型与Discord机器人框架连接起来。它突出了开源工具令人难以置信的灵活性，展示了爱好者如何在自己的硬件上试验定制的AI智能体。作者配置Docker环境和发现Modelfile自定义的旅程对社区来说是一个极好的资源。

要点与引用▶

引用 / 来源

"Openclaw使用工具来获取外部信息或执行操作。如果模型不支持工具调用，该功能将无法使用。"

Z

* 根据版权法第32条进行合法引用。

掌握大语言模型 (LLM) 智能体：4种基础设计模式的实用指南

Qiita AI•2026年4月10日 02:42•research▸

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发布: 2026年4月10日 02:42

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•Qiita AI

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这篇文章巧妙地将看似复杂的大语言模型 (LLM) 智能体架构分解为四种实用且易于理解的设计模式，揭开了其神秘面纱。通过提供最小化的骨架实现，它为开发者提供了一个极其便捷的切入点，以构建强大的生成式人工智能工作流。对于希望将理论概念与实际AI应用开发相结合的人来说，这是一份绝佳的资源。

要点与引用▶

引用 / 来源

"大语言模型 (LLM) 智能体的设计初看起来很复杂，但在实际应用中使用的结构可以归结为几种类型。"

Q

* 根据版权法第32条进行合法引用。

超级充电你的大语言模型：解锁函数调用，实现下一代AI应用！

Zenn LLM•2026年3月29日 20:02•product▸

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发布: 2026年3月29日 20:02

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•Zenn LLM

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这篇文章深入探讨了令人兴奋的大语言模型函数调用世界，展示了如何让你的模型与现实世界交互。它突出了智能体开发的核心，展示了让大语言模型根据用户请求执行函数的力量，为动态且响应迅速的AI应用铺平了道路。

要点与引用▶

引用 / 来源

"现在可以指示大语言模型“调用此函数”。"

Z

* 根据版权法第32条进行合法引用。

解锁人工智能智能体的力量：深入研究工具调用

Qiita AI•2026年3月28日 03:15•research▸

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发布: 2026年3月28日 03:15

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•Qiita AI

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本文精彩呈现了开发者如何通过从头构建自己的工具调用机制来更深入地了解人工智能智能体！它突出了定制与生成式人工智能交互并使大语言模型 (LLM) 更加通用的激动人心的潜力。这种实践方法有望为人工智能应用开辟新的可能性。

要点与引用▶

引用 / 来源

"简而言之，这是一种将“函数的定义”传递给大语言模型 (LLM)，并让大语言模型 (LLM) 自身决定“调用哪个函数”的机制。"

Q

* 根据版权法第32条进行合法引用。

ClawTeam：仅用 OpenAI 函数调用，释放 AI 群体的力量

Qiita AI•2026年3月24日 08:23•research▸

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发布: 2026年3月24日 08:23

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•Qiita AI

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本文深入探讨了 HKUDS 的 ClawTeam 框架，展示了如何仅使用 OpenAI 的函数调用来构建自主 AI 团队，即“群体”。看到如此强大的概念能够通过令人惊讶的简单架构来实现，这非常令人兴奋，这使得多智能体系统更容易被人们接受。

要点与引用▶

引用 / 来源

"今天，我们将介绍如何仅使用 OpenAI 函数调用来实现该群体。"

Q

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助力您的AI智能体：完美函数调用的7大原则

Qiita AI•2026年3月23日 04:15•research▸

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发布: 2026年3月23日 04:15

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•Qiita AI

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本文揭示了用于设计模式的七个关键原则，这些原则是 AI 智能体中可靠函数调用的支柱。对于任何构建 AI 应用程序的人来说，这都是必读文章，它有望显着增强智能体使用工具并提供准确结果的能力。通过关注模式质量，开发人员可以弥合性能差距，释放其大语言模型的全部潜力。

要点与引用▶

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"本文整理了编写工具定义（JSON Schema）时要牢记的 7 个原则，并附有 Before/After 的代码示例。"

Q

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GPT-5.4 的工具搜索：开发者的一大进步

Qiita AI•2026年3月21日 03:56•product▸

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发布: 2026年3月21日 03:56

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•Qiita AI

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GPT-5.4 引入了工具搜索，这是一项开创性功能，可以动态查找和使用必要的工具定义，为开发人员提供了显着的改进。这项创新承诺了更快、更具成本效益的请求。新系统的灵活性使其成为复杂项目的强大资产。

要点与引用▶

引用 / 来源

"新系统允许模型根据需要查找工具定义，从而在具有许多可用工具的系统中实现更快、更便宜的请求。"

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* 根据版权法第32条进行合法引用。

开启未来：AI智能体开发综合指南发布

Zenn LLM•2026年3月18日 15:02•product▸

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发布: 2026年3月18日 15:02

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•Zenn LLM

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这份新指南为开发高级AI智能体提供了全面的路线图，涵盖了从大语言模型基础知识到实际部署的各个方面。专为希望超越基本聊天机器人交互并构建能够独立完成任务的AI系统的用户而设计。这本书承诺将揭开诸如函数调用、检索增强生成和多智能体系统等复杂概念的神秘面纱。

要点与引用▶

引用 / 来源

"我们发布了关于AI智能体开发的入门书籍 2026。"

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* 根据版权法第32条进行合法引用。

FC Eval: 释放大语言模型 (LLM) 函数调用基准测试！

r/deeplearning•2026年3月17日 13:47•research▸

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发布: 2026年3月17日 13:47

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•r/deeplearning

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FC-Eval 是一个很棒的新工具，用于严格测试生成式人工智能大语言模型 (LLM) 的函数调用能力。它提供了跨单轮、多轮和智能体场景的全面测试套件，提供了对 LLM 性能的详细见解。使用 AST 匹配进行验证，而不是简单的字符串比较，可以带来更有意义和更可靠的结果！

要点与引用▶

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"FC-Eval 通过 30 项测试运行模型，涵盖单轮、多轮和智能体函数调用场景。"

R

r/deeplearning

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使用 Azure AI Agent：构建动态 AI 应用！

Qiita AI•2026年3月17日 00:42•product▸

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发布: 2026年3月17日 00:42

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•Qiita AI

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本文介绍了 Azure AI Agent，这是一个新的开发平台，用于构建能够超越 RAG 和函数调用来创建“移动 AI 应用”的 AI 智能体。它提供了一种简化的方法来构建 AI 智能体，并提供了易于遵循的步骤，为开发人员提供了一个易于使用的入口。

要点与引用▶

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"Azure AI Agent 是一种在 Azure 上利用生成式人工智能并按照特定目的运行的 AI 智能体。"

Q

* 根据版权法第32条进行合法引用。

Qwen3.5 在资源友好的硬件上运行智能体循环

Qiita LLM•2026年3月13日 13:56•infrastructure▸

infrastructure #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月13日 14:00•

发布: 2026年3月13日 13:56

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•Qiita LLM

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本文展示了在更容易获得的硬件上运行复杂的生成式人工智能应用程序（如智能体循环）的令人兴奋的潜力。作者成功地在一个适中的 GPU 上部署了一个大型语言模型 (LLM)，证明了效率和优化模型部署的力量。这为更广泛地采用和试验先进的人工智能打开了大门。

要点与引用▶

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"Qwen 3.5 备受关注。还可以进行函数调用。即使在像 NVIDIA GeForce RTX 3060 这样不起眼的 GPU 上，它也能轻松运行 9B。"

Q

Qiita LLM

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Manus：开创面向下一代AI智能体的 CodeAct 范式

Qiita LLM•2026年3月12日 12:54•research▸

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发布: 2026年3月12日 12:54

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•Qiita LLM

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Manus 从函数调用转向代码生成，即 CodeAct，标志着 AI 智能体架构的重大进步。这种创新方法承诺增强灵活性，并解决了现有函数调用方法的局限性，为更复杂、多功能的 AI 智能体铺平了道路。这一发现为未来的智能体开发提供了令人兴奋的可能性。

要点与引用▶

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"Manus 元负责人谈论“停止使用函数调用的原因”"

Q

Qiita LLM

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Amazon Bedrock Agents：释放自主AI

Qiita AI•2026年3月10日 11:56•product▸

product #agent 📝 Blog|分析: 2026年3月10日 12:00•

发布: 2026年3月10日 11:56

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•Qiita AI

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这篇文章深入探讨了 Amazon Bedrock Agents 的激动人心的世界，展示了 AI 如何超越简单的问答，独立地与系统交互。这是迈向更具活力和响应能力的 AI 应用的关键一步。专注于 AI 智能体规划和执行任务，有望彻底改变我们与技术的交互方式。

要点与引用▶

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"这里是主要内容！解释了“AI 智能体”的概念，其中 AI 本身会思考并自主调用内部系统（API）。"

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* 根据版权法第32条进行合法引用。

Gemini 3 的秘密武器：掌握思维签名，实现无缝函数调用！

Qiita AI•2026年3月9日 03:31•product▸

product #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月9日 03:45•

发布: 2026年3月9日 03:31

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•Qiita AI

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本文深入探讨了 Gemini 3 创新性地使用思维签名，这是一项在多轮函数调用期间保持上下文的突破性功能。它为那些正在努力解决 400 Bad Request 错误的开发人员提供了实用的指导，使他们能够构建更强大、更智能的应用程序，从而利用 Gemini 3 的强大功能。

要点与引用▶

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"在 Gemini 3 中，函数调用的响应会附加 thoughtSignature 字段"

Q

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Flutter 与 Gemini Live API：通过非阻塞函数调用彻底变革 AI 驱动的应用程序

Zenn Gemini•2026年3月8日 11:30•product▸

product #voice 📝 Blog|分析: 2026年3月8日 20:15•

发布: 2026年3月8日 11:30

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•Zenn Gemini

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本文深入探讨了在 Flutter 和 Gemini Live API 框架中使用非阻塞函数调用的开创性方法。这项关键创新使得 AI 能够在后台执行任务，同时保持流畅自然的对话流程。这种实时的、非阻塞的方法承诺带来更流畅的用户体验，尤其是在基于语音的应用程序中。

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"最大的要点是，在 AI 说“知道了！”的同时，它会在后台悄悄地抛出一个函数调用。"

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Gemini Live API 突破：解决实时语音 AI 的 WebSocket 挑战

Zenn Gemini•2026年3月7日 01:45•infrastructure▸

infrastructure #voice 📝 Blog|分析: 2026年3月7日 07:45•

发布: 2026年3月7日 01:45

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•Zenn Gemini

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本文揭示了在使用 Gemini Live API 和 Function Calling 开发实时语音应用程序时遇到的一个关键问题的解决方案。所描述的方法为 WebSocket 断开问题提供了明确的修复方法，为更可靠、更具吸引力的基于语音的生成式人工智能体验铺平了道路。这种创新的解决方案为使用类似技术的开发人员提供了宝贵的见解。

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"Gemini 服务器强制终止连接，WebSocket 关闭代码为 1008 (策略违规)。"

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本地大语言模型在工具调用方面超越预期：深度剖析

Qiita AI•2026年3月4日 11:42•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年3月4日 11:45•

发布: 2026年3月4日 11:42

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•Qiita AI

分析

这篇文章探讨了本地大语言模型 (LLM) 在工具调用方面的出色表现，揭示了不同配置如何影响成功率的惊人见解。这项研究为希望优化LLM交互的开发人员提供了有价值的数据，突出了提示工程和模型行为的细微差别。

要点与引用▶

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"这篇文章是上一篇的续集。不熟悉“Ollama是什么？”或“什么是函数调用？”的人应该先阅读上一篇文章。"

Q

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人工智能智能体通过工具使用释放现实世界力量

Zenn AI•2026年2月26日 02:04•research▸

research #agent 📝 Blog|分析: 2026年2月26日 02:30•

发布: 2026年2月26日 02:04

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•Zenn AI

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本文深入探讨了人工智能智能体 (Agent) 如何通过利用外部API和函数调用来克服大语言模型 (LLM) 的局限性！它展示了一种创新方法，使LLM能够与现实世界交互，允许它们收集实时数据并执行超越简单文本生成的动作。这为人工智能应用开启了令人兴奋的新可能性。

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"Function Calling和Tool Use弥合了这一差距。"

Z

Zenn AI

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使用此开源Go模板，为您的AI聊天应用程序注入活力！

Zenn Gemini•2026年2月25日 12:00•infrastructure▸

infrastructure #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月25日 16:31•

发布: 2026年2月25日 12:00

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•Zenn Gemini

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这个激动人心的新模板为希望使用Go和Gemini API构建AI聊天应用程序的开发人员提供了一条绝佳的捷径。它提供了一个完整、即用型基础，简化了开发流程，并允许在AWS Lambda上快速部署。集成了SSE流、函数调用和Google OAuth等功能，使其成为一个强大而便捷的解决方案。

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"go-adk-chat 模板是一个使用Go + Google Gemini API构建的全栈AI聊天应用程序的OSS模板。"

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释放人工智能潜力：探索用于 LLM 应用的上下文工程

Zenn Claude•2026年2月25日 00:16•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月25日 04:00•

发布: 2026年2月25日 00:16

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•Zenn Claude

分析

本文深入探讨了上下文工程这一重要概念，它超越了简单的提示工程，旨在塑造大型语言模型 (LLM) 的整个信息环境。文章强调了设计完整上下文的重要性，包括文档、工具结果，甚至是当前日期，从而充分利用 LLM 应用程序。理解上下文工程是开发复杂且有效的人工智能解决方案的关键。

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"上下文工程是一个更广泛的概念，包括如何设计传递给 LLM 的所有信息。"

Z

Zenn Claude

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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充分发挥您的 AI 智能体：深入研究函数调用设计

Qiita LLM•2026年2月24日 07:55•research▸

research #agent 📝 Blog|分析: 2026年2月24日 08:00•

发布: 2026年2月24日 07:55

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•Qiita LLM

分析

这篇文章强调了在构建使用函数调用的 AI 智能体时 JSON 模式设计的重要性。它强调需要强大的验证和错误处理以确保可靠性并防止智能体进入无限循环。这些见解为开发更稳定和有效的 AI 系统提供了有价值的路线图。

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"函数调用的成功与否取决于模式设计。"

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Qiita LLM

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即时更新：利用 TanStack Query 和 Vercel AI SDK 革新 AI 聊天应用

Zenn OpenAI•2026年2月17日 02:16•product▸

product #agent 🏛️ Official|分析: 2026年2月17日 10:45•

发布: 2026年2月17日 02:16

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•Zenn OpenAI

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这篇文章展示了一种巧妙的解决方案，用于确保 AI 驱动的聊天应用程序中的即时屏幕更新。通过利用 TanStack Query 库和 Vercel AI SDK，开发人员现在可以无缝地反映由 AI 智能体触发的数据库更改。这种方法通过提供实时反馈，显著增强了用户体验。

要点与引用▶

引用 / 来源

"该解决方案增加了在工具执行完成后（part.state === 'output-available'）使相应查询缓存失效的处理。"

Z

Zenn OpenAI

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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掌握大语言模型工具执行：实现无缝人工智能应用的新方法

Zenn OpenAI•2026年2月10日 06:13•research▸

research #llm 🏛️ Official|分析: 2026年2月10日 08:15•

发布: 2026年2月10日 06:13

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•Zenn OpenAI

分析

本文揭示了一种在大语言模型（LLM）中编排工具执行的引人入胜的方法，为顺序操作的挑战提供了解决方案。通过引入确认步骤，该方法确保任务按正确的顺序执行，从而显着提高了人工智能驱动的应用程序的可靠性和效率。这是构建更智能、更灵敏的AI智能体的一个有希望的步骤。

要点与引用▶

引用 / 来源

"通过引入确认步骤，该方法确保任务按正确的顺序执行，从而显着提高了人工智能驱动的应用程序的可靠性和效率。"

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Zenn OpenAI

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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Google AI Studio 推出函数调用：赋能 Gemini 使用工具

Zenn Gemini•2026年2月7日 09:55•product▸

product #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:37•

发布: 2026年2月7日 09:55

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•Zenn Gemini

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Google AI Studio 的新函数调用功能是一项重大飞跃，它允许生成式人工智能模型使用工具（函数）来增强其能力。这种方法解决了仅仅询问大语言模型获取信息的局限性，朝着能够主动解决复杂请求的人工智能迈进。本文详细介绍了如何在 AI Studio 中设置和测试函数调用，以及如何将其与 Python 集成。

要点与引用▶

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"这次，我们将给 AI '工具（程序）'，并指示它 '在必要时自行判断并使用这些工具'。"

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* 根据版权法第32条进行合法引用。

突破界限：使用Gemini和ChatGPT进行创新函数调用

Qiita ChatGPT•2026年2月3日 06:25•infrastructure▸

infrastructure #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:57•

发布: 2026年2月3日 06:25

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•Qiita ChatGPT

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本文详细介绍了巧妙的“HTTP切断型”函数调用方法，使桌面应用程序能够在保护用户隐私的同时，利用ChatGPT和Gemini的强大功能。这种创新方法巧妙地将工具执行卸载到客户端，解决了SaaS部署中的服务器负载、延迟和成本问题。

要点与引用▶

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"当 LLM 调用工具时，服务器只返回工具调用信息并断开 HTTP 连接。客户端在本地执行工具，然后将结果重新发送请求。这将重复最多次数以生成最终答案。"

Q

Qiita ChatGPT

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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解码大语言模型的魔力：RAG、函数调用和MCP解析！

Qiita AI•2026年2月2日 11:57•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月2日 12:00•

发布: 2026年2月2日 11:57

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•Qiita AI

分析

这篇文章精美地分解了三种为您的生成式人工智能应用程序提供动力的关键技术：检索增强生成（RAG）、函数调用和模型上下文协议（MCP）。它阐明了它们独特的机制、工作流程和理想的用例，为开发人员提供了将外部知识和工具集成到其人工智能系统的清晰路线图。

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"本文从机制、流程和使用场景的角度，整理并解释了这三种技术之间的差异。"

Q

* 根据版权法第32条进行合法引用。

C# 实现揭示 LLM 工具调用：深度分析

Zenn LLM•2026年1月31日 14:30•research▸

research #llm 📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:41•

发布: 2026年1月31日 14:30

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•Zenn LLM

分析

本文提供了一个使用 C# 在大语言模型 (LLM) 中实现工具调用功能的实用指南。对于希望了解和试验 LLM 如何与外部工具交互的 C# 开发人员来说，这是一个极好的资源，使他们能够进行实时信息检索和复杂任务执行。实时 HTTP 通信监控为该过程增加了宝贵的透明度。

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"工具调用（函数调用）是一种允许 LLM 调用外部工具和函数的机制，从而实现实时信息的获取和复杂计算的执行。"

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使用OpenAI实时API和函数调用构建会话式AI

Zenn OpenAI•2026年1月14日 15:57•product▸

product #agent 🏛️ Official|分析: 2026年1月15日 07:00•

发布: 2026年1月14日 15:57

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•Zenn OpenAI

分析

这篇文章概述了使用 OpenAI 实时 API 集成语音输入和函数调用的实用实现。重点介绍利用 FastAPI 的最小设置，这表明对于有兴趣构建与外部工具交互的会话式 AI 代理的开发人员来说，这是一个可行的方法。

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