人工智能智能体通过工具使用释放现实世界力量research#agent📝 Blog|分析: 2026年2月26日 02:30•发布: 2026年2月26日 02:04•1分で読める•Zenn AI分析本文深入探讨了人工智能智能体 (Agent) 如何通过利用外部API和函数调用来克服大语言模型 (LLM) 的局限性！它展示了一种创新方法，使LLM能够与现实世界交互，允许它们收集实时数据并执行超越简单文本生成的动作。 这为人工智能应用开启了令人兴奋的新可能性。要点•这篇文章解释了人工智能智能体如何利用Function Calling和Tool Use来扩展大语言模型 (LLM) 的功能。•它详细介绍了使用JSON模式定义工具的过程，使LLM能够与外部API交互。•这种方法帮助LLM克服了过时知识和无法访问实时数据等限制。引用 / 来源查看原文"Function Calling和Tool Use弥合了这一差距。"ZZenn AI2026年2月26日 02:04* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Samsung Unveils the Galaxy S26 Series: Cutting-Edge Hardware and AI Enhancements!较新Revolutionizing AI Agent Quality: A Practical Approach to Evaluation and Testing相关分析research谷歌AI概述：多阶段流水线揭秘2026年2月26日 03:00research革新AI智能体质量：评估与测试的实用方法2026年2月26日 02:30research全新开源“张力图谱”旨在压力测试LLM推理2026年2月26日 02:03来源: Zenn AI