Anthropic 的 'Cowork' 易受间接提示注入的文件泄露攻击
发布:2026年1月15日 12:00
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•Gigazine
分析
此漏洞突出了处理用户上传文件的 AI 代理的关键安全隐患。通过上传到系统的数据注入恶意提示的能力,强调了在 AI 应用开发中需要强大的输入验证和清理技术,以防止数据泄露。
引用
“Anthropic 的 'Cowork' 存在一个漏洞,允许它从用户上传的文件中读取和执行恶意提示。”
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“Anthropic 的 'Cowork' 存在一个漏洞,允许它从用户上传的文件中读取和执行恶意提示。”
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“鉴于信息有限,无法直接引用。 这只是对新闻项目的分析。 因此,本节将讨论监控人工智能在数字空间中的影响的重要性。”
“文章链接:https://www.promptarmor.com/resources/notion-ai-unpatched-data-exfiltration”
“文章讨论了全纯函数的过滤。”
“该研究侧重于细菌的选择性捕获。”
“这篇文章很可能探讨了数据窃取和其他恶意行为。”