分析
这篇文章深入探讨了核聚变在太空推进方面的激动人心的潜力!它强调了聚变如何彻底改变太空旅行,从而实现对外部太阳系及更远地方的任务,同时也承认了重大的技术障碍。对不同聚变概念的探索确实引人入胜。
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"在更长的序列中,节省会增加:在2K个标记处节省31倍,在8K处节省107倍,在32K处节省367倍。"
"When combined with recent work on machine learning theory, our results provide guarantees on the generalization ability of transformer-based neural networks for in-context learning of Schr"odinger equations."