engineeringに関するニュース、研究、アップデートをAIが自動収集しています。
“詳細なデータとインタビューに基づいたこのレポートは、AI活用のエキサイティングな進歩と、エンジニアの進化する役割を明らかにすることでしょう。”
“ドキュメントは、AIを動かす燃料になりつつあります。”
“プロンプトは後回しにするものではなく、スキルです。より明確な質問をし、期待を定義し、応答を導くことを学べば、AIは突然、はるかに強力になります。”
“この記事では、ChatGPTのプロンプト内の暗黙の前提を明確にするのに役立つプロンプトについて説明します。”
“AIは、曖昧な指示ではなく「厳密な座標指定（タグ）」を必要とします。”
“AIは建築図面（平面図、断面図）を解析し、構造計算に必要な情報を自動的に抽出して整理します。”
“この記事では、GeminiやローカルLLMのような、より費用対効果の高いオプションを利用する方法を検討することを提案しています。”
“2つのエージェント設定は、単一のエージェントでは解決できなかった10のインスタンスを解決しました。”
“この記事は、コーディング面接をマスターするのに役立つ、最も信頼できるGitHubリポジトリを強調しています...”
“記事では、「体験ノート」というアプリ（仮）の作成について言及しています。”
“CiscoとOpenAIは、ビルドの高速化、欠陥修正の自動化、そしてAIネイティブ開発を可能にするために、ワークフローに組み込まれたAIソフトウェアエージェントであるCodexを使って、エンタープライズエンジニアリングを再定義します。”
“AIインサイダー情報。”
“記事のソースは特定されていませんが、プロンプトの最適化に対するコミュニティの関心を示しています。”
“これは、生成AIに助けられ、振り回され、そして学び直した一年の記録です。”
“N/A”
“私は、修了証や主要なコンテンツをペイウォールの後ろに隠している「無料」コースにうんざりしていました。そこで、主要なプラットフォームを調べて、本当に無料で完了できるコースのリストをまとめました。”
“圧倒的なスピードが、今後の設計／解析の在り方を大きく変えてくれそうです。”
“プロンプトエンジニアリングは、モデルに「設計図」を提供するようなものです。”
“危機管理における主要なリスクは、AIモデルの性能そのものではなく、何か問題が発生した際の「責任の蒸発」です。”
“私の長期的な目標は、AI/MLとアルゴリズム設計です。単にデバッグしたり、コンポーネントを繋ぎ合わせたりするのではなく、システムを構築したいのです。”
“本記事は、考えをまとめ、言語化するためのPromptです。”
“これらの発見は、LLMにおける忠実なスタイル制御という仮定に異議を唱え、会話型エージェントにおける安全で、目標を定めたスタイルの制御のための、より多目的な、より原則に基づいたアプローチの必要性を浮き彫りにしています。”
“新しい社内データセットにおいて、私たちの手法は、手動で作成されたワークフローおよび計画されていないワークフローと比較して、評価指標でそれぞれ38％と150％の改善を達成しました。”
“深層学習は、数学と概念のつながりを重視することで理解しやすくなっています。”
“この記事は、10個のClaudeインスタンスを並列で実行して、12,000行のリファクタリングを行った事例をハイライトしています。”
“正直なところ、バナナ恐怖症になりかけています。「Nanoバナナ」という言葉を使わないようにGeminiに指示するプロンプトを作成しましたが、それでも使われました。”
“本記事は、ChatGPT Plusプランを用いています。”
“本記事では「言語化弱者」という言葉を、蔑みやレッテル貼りではなく、考えや意図を最初から整理された文章や指示として出すのが得意ではない状態を指す便宜的なラベルとして使用します。”
“Vibe Codingは、100万人の「スーパー個人」を育成しています。”
“ずんだもん：「お正月ヒマだったから、ChatGPTに2025年の検索履歴をまとめてもらったのだ！」”