SPARK: 通过分阶段投影NTK和加速正则化实现高效的去中心化学习
发布:2025年12月14日 15:21
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•ArXiv
分析
该论文提出了SPARK，一种用于通信高效的去中心化学习的新方法。 它利用分阶段投影神经网络切线核 (NTK) 和加速正则化技术来提高去中心化设置中的性能，是对分布式人工智能研究的重大贡献。
引用
“文章的来源是ArXiv.”
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