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SPARK: 通过分阶段投影NTK和加速正则化实现高效的去中心化学习

ArXiv•2025年12月14日 15:21•Research▸

发布: 2025年12月14日 15:21

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•ArXiv

该论文提出了SPARK，一种用于通信高效的去中心化学习的新方法。它利用分阶段投影神经网络切线核 (NTK) 和加速正则化技术来提高去中心化设置中的性能，是对分布式人工智能研究的重大贡献。

要点与引用▶

引用 / 来源

"The source of the article is ArXiv."

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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