debugging

"この記事では、調査と修正の流れについて詳しく説明しています。"

"Pythonではエラーが発生すると、その発生箇所や原因を出力してくれます。 なので、デバッグ効率が上がります。"

"一つの結論に達しました。私が抱えていた「不具合」は、バグではなく**「特定の環境を生き抜くための高度な最適化（仕様）」**だったのです。"

"AntiGravityは優れすぎている！という事です。何がすごいかというと、自分でコマンドを実行し、その結果から自分でバグを直せるのです。"

"本番環境で問題が発生した場合に調査するAIを構築しました。"

"Webセッションをチームメイトと共有できるようになりました。 彼らは完全な会話を見ることができます—コードレビュー、一緒にデバッグ、または役立つインタラクションの共有に最適です。"

"LangChainの実装を追ったりドキュメントを読む時間があるなら、公式SDKのドキュメントをコピペしてAIに書かせたほうが圧倒的に早いと思います。"

"問題は、私が中途半端なところにいると感じていることです。チュートリアルに従ってコードを実行することはできますが、何か問題が起きたときに、どのようにデバッグすればよいのか全く分かりません。"

"AIは定型文には優れていますが、基礎を腐らせないようにしましょう。"

"AIなしで苦労して学ぶことが、学習の最良の方法です。AIに質問を投げかけることが、次に良い方法です。"

"Crash-Driven Development (CDD) とは、一言で言えば「例外処理を放棄することで、情報の解像度を最大化する」手法です。"

"OTelBench をオープンソースのベンチマークとしてリリースします。すべてのタスクは QuesmaOrg/otel-bench にあります。"

"しかし、ある日気づいたのです。「結局、自分の知識がないと修正できない」"

"Instead of telling you how our product is differentiated, I am going to tell you how our viewpoint is differentiated - how we think code review will look in the long-term, and what we're doing today to prepare our customers for that future."

"Agent's maximum feature is its "autonomous movement" that completes tasks by planning on its own and using tools once a goal is given."

"I'm still searching for a relevant quote in this text..."

"But if I run Codex for the 3rd time on the plan (5.2 High), it seems to always come up with better strategies to implement a feature or fix a bug, for example."

"This is a rapidly evolving field, showcasing the power of human-AI collaboration."

"Now there's a planner → checker → revise loop. Plans don't execute until they pass verification."

"The author realized the problem wasn't with the AI, but with the assumption that writing rules would solve the problem."

"The first coding question relates parsing data, data transformations, getting statistics about the data. The second (ML) coding involves ML concepts, LLMs, and debugging."

"Chrome DevTools MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that allows AI assistants to access the functionality of Chrome DevTools."

"I switched to Codex 5.2 (High Thinking). It fixed all three bugs in one shot."

"A quick guide to the best code sandboxes for AI agents, so your LLM can build, test, and debug safely without touching your production infrastructure."

"Focusing on tools that reduce 'thinking noise'."

"I once paid $200 for ChatGPT Pro, but this real-world debugging story proves Codex 5.2 on the Plus plan does the job just fine."

"“This, the bottleneck is completely 'human (myself)'.”"

"調べてみたところ、~/.gemini/antigravity/browser_recordings以下に「会話ごとに作られたフォルダ」があり、その中に大量の画像ファイル（スクリーンショット）がありました。これが犯人でした。"

"Cursor などの AI Agent が使える IDE だけで、MagicPod の失敗テストについて 原因調査を行うシンプルな方法 を紹介します。"