扩展生成式人工智能：数据信任和业务对齐是关键

本文重点介绍了人工智能领域的一个关键转变，强调了健全的数据治理和业务对齐对于成功扩展生成式人工智能计划的必要性。讨论强调了可靠数据基础对于生成可靠见解和做出自信的 AI 驱动决策的重要性。对人、文化和领导力的关注进一步强调了实现持续 AI 成功所需的整体方法。

• •扩展生成式人工智能需要关注可信数据、治理和业务对齐。
• •语义数据模型和一致的定义对于生成可靠的 AI 见解至关重要。
• •领导力在围绕共同业务目标协调团队方面发挥着核心作用。