推荐系统中的无偏数据收集:一种基于覆盖范围和成本的方法
发布:2025年12月11日 04:03
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•ArXiv
分析
这项研究解决了推荐系统中的一个关键挑战:数据偏差。 '基于覆盖范围和成本的方法' 可能会提供一种新颖的方法来减轻这些偏差,并提高推荐的公平性和有效性。
引用
“该研究侧重于推荐系统的无偏数据收集。”
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“该研究旨在利用数字化报纸。”
“Pykoi 是一个用于 LLM 数据收集和微调的 Python 库。”
“开源数据收集平台。”