优化数据收集：一种注重预算的机器学习方法

这项研究为数据收集提供了一个极好的新视角，这对于许多生成式人工智能和机器学习项目的成功至关重要。 在固定预算下最大化有效样本量，特别是在处理有偏差的来源时，是一个了不起的创新。 这种方法有望实现更高效、更可靠的模型。