分析
这篇文章使用Google DeepMind的Antigravity生成内容,为高级代理编码助手的应用提供了一个有价值的案例研究。文章的前提是,个人的需求推动了对AI辅助编码的探索,这为读者提供了一个相关且引人入胜的切入点,即使没有完全探索技术深度。
引用
“作者受到解决个人需求的愿望的驱使,被每个工程师都熟悉的一种冲动所驱使,即创造一个解决方案。”
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“作者受到解决个人需求的愿望的驱使,被每个工程师都熟悉的一种冲动所驱使,即创造一个解决方案。”
“持续不断地创建高质量、对 SEO 友好的博客内容是现代博主、营销人员和企业面临的最大挑战之一...”
“真正的问题是,当你没有给ChatGPT足够的约束时,它会倾向于其训练数据的统计中心。”
“但最近,它似乎没有意识到提供的任何上下文(项目说明、PDF等)。它只是在生成非常通用的内容。”
“但我并不认为“使用人工智能写文章”本身是错误的。”
“每天早上 6 点,收集世界各地的新闻,AI 自动生成日英双语的文章和音频——我个人开发了这样一个系统,每月运营成本约为 500 日元。”
“该研究侧重于用于程序化内容生成的双Agent架构。”
“Storm 是一种 LLM 系统,可以研究一个主题并生成全长维基百科文章。”