research#nlp📝 Blog分析: 2026年1月6日 07:23超越ACL:探索NLP出版场所发布:2026年1月5日 11:17•1分で読める•r/MachineLearning分析这篇文章突显了NLP研究人员面临的常见挑战:在顶级会议之外寻找合适的出版场所。缺乏对替代场所的认识可能会阻碍有价值的研究成果的传播,尤其是在多语言NLP等专业领域。解决这个问题需要更好的资源整合和社区知识共享。关键要点•研究人员正在寻找ACL和类似顶级选择之外的以NLP为重点的出版场所。•该研究主要在多语言NLP领域。•研究人员更喜欢会议,但也对期刊持开放态度。引用“有没有不是通用AI,但主要接受NLP相关工作的场所?”永久链接r/MachineLearning
Research#Conferences👥 Community分析: 2026年1月10日 17:06探讨顶级机器学习/人工智能会议:来自Hacker News的视角发布:2017年12月18日 14:07•1分で読める•Hacker News分析这篇文章的价值在于其众包性质,反映了当前机器学习和人工智能领域的行业兴趣和潜在的交流机会。 然而,由于缺乏具体细节,它严重依赖于外部信息以及 Hacker News 平台的声誉。关键要点•核心内容是 Hacker News 上一个用户生成的问题。•目的是确定 ML 和 AI 领域内的领先会议和峰会。•这篇文章是探索当前趋势和专家聚会的起点。引用“这篇文章仅仅是一个征求建议的问题。”永久链接Hacker News