HiRO-ACE:AIを活用した嵐のシミュレーションとダウンスケーリング
公開:2025年12月20日 05:45
•1分で読める
•ArXiv
分析
この研究は、複雑な気候モデルをエミュレートし、ダウンスケールするための新しいAIモデルであるHiRO-ACEを紹介しています。3 kmの世界的な嵐分解モデルの使用は、高忠実度の気象シミュレーションを達成するための強固な基盤を提供します。
重要ポイント
参照
“HiRO-ACEは、3kmのグローバルストーム分解モデルでトレーニングされています。”