HiRO-ACE：AIを活用した嵐のシミュレーションとダウンスケーリング
公開:2025年12月20日 05:45
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•ArXiv
分析
この研究は、複雑な気候モデルをエミュレートし、ダウンスケールするための新しいAIモデルであるHiRO-ACEを紹介しています。3 kmの世界的な嵐分解モデルの使用は、高忠実度の気象シミュレーションを達成するための強固な基盤を提供します。
重要ポイント
参照
“HiRO-ACEは、3kmのグローバルストーム分解モデルでトレーニングされています。”