HiRO-ACE：AIを活用した嵐のシミュレーションとダウンスケーリング

この研究は、複雑な気候モデルをエミュレートし、ダウンスケールするための新しいAIモデルであるHiRO-ACEを紹介しています。3 kmの世界的な嵐分解モデルの使用は、高忠実度の気象シミュレーションを達成するための強固な基盤を提供します。

• •AIモデルは、複雑な気候モデルの迅速かつ巧みなエミュレーションを促進します。
• •ダウンスケーリング機能により、より高解像度の気象予測が可能になります。
• •本研究では、トレーニングに高解像度のグローバルストーム分解モデルを使用しています。