分析
这篇文章庆祝了扩散模型的演变,追溯了它们从理论概念到现代人工智能图像生成基础的历程。它突出了克服了实际障碍的关键突破,使得 Midjourney 和 DALL-E 等工具成为可能,并引发了人工智能艺术革命。
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"我要求Google Gemini制作一个黑皮肤的梦魇... AI拒绝完成任务。我迫使它提供理由,它回答说:“梦魇是邪恶的,所以制作黑皮肤可能被解释为种族主义”。"
"NanoBanana 2 的开发理念是“以 Gemini Flash 的速度实现 NanoBanana Pro 的高级功能”,它是一款尖端的图像生成/编辑模型。"
"谷歌承诺新的图像生成器将拥有更多来自互联网的、由 Gemini 3.1 大语言模型 (LLM) 提取的高级世界知识。"
"只需输入“穿红裙子的女孩”或“海滩上的日落”,它就会立即找到匹配的图像——甚至适用于图像到图像的搜索。"
"这次它确实奏效了!我问了它对 facedetailer 等自定义节点的熟悉程度,它能够理解并将其与多 lora 加载器一起实现到工作流程中。"
"我一直在开发一个名为 BRAIAIN 的每日游戏,它会提供 10 张图像,并要求您确定哪些是真实照片,哪些是人工智能生成的。"