分析
这篇文章详细介绍了人工智能评估的重大转变,从自我审计到第三方验证。 作者强调了外部评估和透明度在人工智能开发过程中的重要性,为提高生成式人工智能系统的信任度和可靠性创造了机会。
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"我构建了一个名为Rebis的开源原型:https://github.com/Nefza99/Rebis-AI-auditing-Architecture"
"我们的医疗 AI 是一个混合系统,结合了: • 一个紧凑的 ~3GB 大语言模型 • 一个确定性的专有医学知识图谱(5K 节点,25K 边) • 一个基于 RAG 的结构化答案审计层"
"AVERI aims to ensure AI is as safe and reliable as household appliances."