AmPLe：通过自适应去偏见集成多提示学习支持视觉-语言模型
发布:2025年12月20日 16:21
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•ArXiv
分析
这项研究探索了一种通过采用自适应和去偏见的集成多提示学习来改进视觉-语言模型 (VLM) 的新方法。 专注于自适应技术和去偏见表明，该研究旨在克服当前 VLM 性能的局限性并解决潜在的偏差问题。
引用
“该论文的来源是 ArXiv。”
话题
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