Zerox: 使用 GPT-mini 的文档 OCR

这篇文章重点介绍了使用 GPT-mini 模型进行文档 OCR 的新方法。作者发现，尽管速度较慢、成本较高且不确定，但这种方法优于 Unstructured/Textract 等现有解决方案。其核心思想是利用视觉模型的视觉理解能力来解释复杂的文档布局、表格和图表，而传统的基于规则的方法难以做到这一点。作者承认了当前的局限性，但对未来在速度、成本和可靠性方面的改进表示乐观。

• •提出了一种使用 GPT-mini 的新文档 OCR 方法。
• •在某些方面，它优于 Unstructured/Textract 等现有解决方案。
• •该方法利用视觉模型更好地处理复杂的文档布局。
• •目前的限制包括速度、成本和不确定性，但预计未来会有改进。