【Yozora Diff：決算版】#1 LLMで決算短信の“意味のある変化”だけを自動抽出しよう！

この記事では、大規模言語モデル（LLM）を使用して財務報告書から意味のある変更を自動的に抽出することを目的としたオープンソースプロジェクト「Yozora Diff」を紹介しています。 Yozora Financeという学生コミュニティによって開発されたこのプロジェクトは、個人が独自の投資エージェントを作成できるようにすることを目指しています。 財務報告書の重要な違いを特定することに焦点を当てることは、効率的な投資判断にとって非常に重要です。投資家は、反復的な情報をふるいにかけることなく、重要な変更をすばやく特定できるためです。 この記事では、開発プロセスを詳細に説明する一連の投稿が約束されており、NLPを金融に適用することに関心のある人にとって貴重なリソースとなっています。

• •Yozora Diffは、財務報告分析に焦点を当てたオープンソースプロジェクトです。
• •LLMを使用して、財務報告書の意味のある変更を自動的に抽出します。
• •このプロジェクトは、個人が独自の投資エージェントを作成できるようにすることを目指しています。