用于高效长上下文推理的Write-Gated KV

本文介绍了一种新方法Write-Gated KV，旨在提高大型语言模型中长上下文推理的效率。重点是优化对长输入序列的处理，这是LLM中的一个常见挑战。“Write-Gated”的使用表明了一种选择性处理或过滤长上下文信息的机制，旨在减少计算开销。论文可能详细介绍了Write-Gated KV的技术方面，包括其架构、训练方法和性能评估。