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LLM发展的五年

发布:2023年8月16日 02:37

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分析

这篇文章可能讨论了过去五年中大型语言模型（LLM）的进展。它可能涵盖模型规模的改进、在各种任务（例如，文本生成、翻译、问答）上的性能提升，以及架构和训练技术的演变。来源 Hacker News 表明了一种技术性和潜在的批判性视角，侧重于 LLM 开发的实际影响和挑战。

引用

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Heaven-Sent or Hell-Bent? Benchmarking the Intelligence and Defectiveness of LLM Hallucinations

Learning What to Write: Write-Gated KV for Efficient Long-Context Inference