为什么 ReLU 学习的平滑稳定性假设会失败

这篇文章很可能分析了在训练使用 ReLU 激活函数的神经网络时，使用平滑稳定性假设的局限性。它可能深入研究了这些假设（通常用于理论分析）在实践中为何不成立的数学原因，这可能导致预测不准确或学习过程不稳定。重点将放在 ReLU 的具体属性以及它们如何违反使假设有效的平滑性条件。