基于元信息引导的跨域协同扩散模型用于低剂量PET重建

这篇文章描述了一篇关于一种新方法的研究论文，该方法旨在提高以低辐射剂量获得的PET（正电子发射断层扫描）图像的质量。该方法使用扩散模型，这是一种生成式人工智能，并结合元信息来增强重建过程。跨域方面表明该模型利用来自不同来源或模态的数据来提高性能。专注于低剂量PET非常重要，因为它旨在减少患者的辐射暴露，同时保持图像质量。

• •专注于通过减少辐射剂量来提高PET图像质量。
• •采用扩散模型，这是一种生成式人工智能。
• •利用元信息和跨域数据进行增强重建。
• •旨在提高诊断能力和患者安全。