【Seq2Seq】为什么反转输入句子能显著提高翻译精度？
分析
本文讨论了早期Seq2Seq模型中一种看似简单但影响深远的技术。反转输入序列可能通过减少梯度消失问题并为解码器建立更好的短期依赖关系来提高性能。虽然当时对基于LSTM的模型有效，但它与现代基于Transformer的架构的相关性有限。
引用
“这篇论文中介绍的某个**「过于简单的技术」**让当时的研究人员感到惊讶。”
本文讨论了早期Seq2Seq模型中一种看似简单但影响深远的技术。反转输入序列可能通过减少梯度消失问题并为解码器建立更好的短期依赖关系来提高性能。虽然当时对基于LSTM的模型有效，但它与现代基于Transformer的架构的相关性有限。
“这篇论文中介绍的某个**「过于简单的技术」**让当时的研究人员感到惊讶。”