为什么机器学习难以处理因果关系

文章标题表明，这篇文章探讨了机器学习在理解和应用因果关系方面的局限性。这是一个重要的研究领域，因为当前的机器学习模型通常擅长关联，但在因果关系方面却很吃力。这篇文章很可能深入探讨了相关的技术和哲学挑战。

• •机器学习模型通常擅长识别相关性，但在因果关系方面却很吃力。
• •理解因果关系对于预测、决策和干预等任务至关重要。
• •这篇文章很可能讨论了将因果关系纳入机器学习的技术和哲学挑战。