vLLM:涡轮增压本地大语言模型推理,实现飞速结果infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 21:15•发布: 2026年2月21日 21:05•1分で読める•Qiita AI分析vLLM正在彻底改变本地大语言模型 (LLM) 推理,承诺大幅提高速度和效率。这个由加州大学伯克利分校Sky Computing Lab开发的开源引擎利用创新技术来优化 GPU 利用率并减少延迟,使本地 LLM 变得更加实用。要点•vLLM 是一个来自加州大学伯克利分校的开源项目,旨在加速本地大语言模型推理。•它利用 PagedAttention 和连续批处理等技术来优化 GPU 资源使用。•目标是提供更快的推理速度,并降低与使用基于云的 API 服务相关的成本。引用 / 来源查看原文"用烹饪的类比来说,vLLM 就是“一个超级高效的厨房经理,它能大大提高在同一个厨房(GPU)中处理订单(请求)的速度”。"QQiita AI2026年2月21日 21:05* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧PyTorch: The Secret Weapon Behind Cutting-Edge AI较新Browser-Use: The AI-Powered Web Automation Marvel相关分析infrastructureGGUF:本地大语言模型的通用语言!2026年2月21日 21:30infrastructure提示工程革命:用于版本控制和比较大语言模型 (LLM) 提示的新库!2026年2月21日 17:02infrastructure印度AI峰会:迈向全球AI领导地位2026年2月21日 15:45来源: Qiita AI