vLLM：ローカルLLMの推論をターボチャージ！爆速結果を実現infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 21:15•公開: 2026年2月21日 21:05•1分で読める•Qiita AI分析vLLMは、ローカル大規模言語モデル (LLM) の推論に革命を起こし、劇的に速度と効率を向上させることを約束します。 UC BerkeleyのSky Computing Labが開発したこのオープンソースエンジンは、革新的な技術を活用してGPUの使用率を最適化し、レイテンシを削減し、ローカルLLMをはるかに実用的にしています。重要ポイント•vLLMは、ローカルLLMの推論を高速化するために設計された、UC Berkeley発のオープンソースプロジェクトです。•PagedAttentionや継続バッチ処理などの技術を利用して、GPUリソースの使用を最適化します。•目標は、より高速な推論速度を提供し、クラウドベースのAPIサービスの利用に関連するコストを削減することです。引用・出典原文を見る"vLLMは、料理に例えると、「同じキッチン（GPU）で、注文（リクエスト）をさばく速度を劇的に上げる、超優秀なキッチンマネージャー」です。"QQiita AI2026年2月21日 21:05* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事PyTorch: The Secret Weapon Behind Cutting-Edge AI新しい記事Browser-Use: The AI-Powered Web Automation Marvel関連分析infrastructureGGUF: ローカルLLMのための普遍的な言語！2026年2月21日 21:30infrastructureプロンプトエンジニアリング革命！大規模言語モデル (LLM) プロンプトのバージョン管理と比較のための新しいライブラリ！2026年2月21日 17:02infrastructureインドAIサミット：グローバルAIリーダーシップへの飛躍2026年2月21日 15:45原文: Qiita AI