基于视觉的垃圾邮件过滤技术，用于混淆邮件

本文解决了垃圾邮件使用视觉混淆技术绕过传统基于文本的垃圾邮件过滤器的问题。 提出的 VBSF 架构通过模拟人类视觉处理、渲染电子邮件并分析提取的文本和视觉外观，提供了一种新颖的方法。 报告的高准确率（超过 98%）表明，在检测此类垃圾邮件方面，该方法比现有方法有了显着改进。

• •解决了使用视觉混淆的垃圾邮件问题。
• •提出了一种新颖的基于视觉的垃圾邮件检测架构 (VBSF)。
• •采用模拟人类视觉处理的多步骤流程。
• •结合了 OCR、朴素贝叶斯、决策树和 CNN。
• •在设计的数据集上实现了高精度（超过 98%）。