神经网络场论中的Virasoro对称性

本文提出了一种构建神经网络场论（NN-FT）的新方法，该方法展现了完整的Virasoro对称性，这是2D共形场论（CFT）的一个关键特征。作者通过精心设计神经网络的架构和参数分布来实现这一点，从而实现了局部应力-能量张量。这是一个重要的进步，因为它克服了NN-FT的一个常见限制，即通常缺乏局部共形对称性。本文构建自由玻色子理论，然后扩展到Majorana费米子和超Virasoro对称性，证明了该方法的多功能性。包含数值模拟以验证分析结果进一步加强了论文的论点。扩展到边界NN-FT也是一个值得注意的贡献。

• •介绍了一种构建具有完整Virasoro对称性的NN-FT的方法。
• •通过精心设计网络架构和参数分布来实现这一点。
• •通过自由玻色子、Majorana费米子和超Virasoro的例子来演示该方法。
• •包括数值模拟以验证分析结果。
• •将框架扩展到边界NN-FT。