分析
本文重点介绍了如何使用VeRL框架,基于Megatron-LM,利用PPO、GRPO和DAPO等算法对大型语言模型(LLM)进行强化学习(RL)。 对trl、ms swift和nemo rl等不同RL库的探索表明致力于寻找LLM微调的最佳解决方案。 然而,如果能更深入地探讨VeRL相对于其他替代方案的比较优势,将会提升分析的质量。
引用
“本文介绍了如何使用VeRL框架,基于Megatron-LM,利用PPO、GRPO和DAPO等算法对LLM进行强化学习。”
本文重点介绍了如何使用VeRL框架,基于Megatron-LM,利用PPO、GRPO和DAPO等算法对大型语言模型(LLM)进行强化学习(RL)。 对trl、ms swift和nemo rl等不同RL库的探索表明致力于寻找LLM微调的最佳解决方案。 然而,如果能更深入地探讨VeRL相对于其他替代方案的比较优势,将会提升分析的质量。
“本文介绍了如何使用VeRL框架,基于Megatron-LM,利用PPO、GRPO和DAPO等算法对LLM进行强化学习。”