複数LLMによるテーマ分析と二重信頼性指標：質的研究の検証

この研究は、テーマ分析に複数のLLMを活用して質的研究を検証する新しいアプローチを探求しています。 Cohen's Kappaと意味的類似度の組み合わせは、LLMが生成した洞察の信頼性を評価するための強力な方法を提供する可能性があります。

• •テーマ分析に複数のLLMを適用し、堅牢性と一般化可能性を向上させる可能性。
• •信頼性を高めるために、二重の信頼性指標（Cohen's Kappaと意味的類似度）を採用。
• •AIを使用して質的研究の方法論的厳密性を強化することに焦点を当てています。