使用观测数据的有效且高效的两阶段潜在子群分析

本文探讨了当子群由从不完美测量推断出的潜在成员资格定义时，子群分析所面临的挑战，特别是在观测数据的背景下。它侧重于单阶段和两阶段框架的局限性，并提出了一种两阶段方法，以减轻由于错误分类引起的偏差，并适应高维混杂因素。本文的贡献在于提供了一种有效且高效的子群分析方法，特别是在处理复杂的观测数据集时。

• •解决了具有潜在子群和观测数据的子群分析的挑战。
• •提出了一种两阶段方法来减轻错误分类带来的偏差。
• •适应高维混杂因素。
• •提供了一种计算效率高且稳健的方法。
• •证明了在观测研究中对潜在子群效应的一致估计和有效推断。