在模型独立约束下的效用最大化
Research Paper#Financial Mathematics, Portfolio Optimization🔬 Research|分析: 2026年1月3日 15:36•
发布: 2025年12月30日 17:29
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•ArXiv分析
本文探讨了金融市场中的一个实际问题:代理人如何在遵守基于悲观估值(模型独立界限)的约束的同时,最大化效用。使用路径约束和max-plus分解是新颖的方法。完全市场和Black-Scholes-Merton模型的显式解为实际投资组合优化提供了宝贵的见解,尤其是在处理价格错误的期权时。