用于钠离子电池正极材料设计的原子模拟尺度提升

本文提出了一种新的计算框架，用于弥合原子模拟和设备尺度建模之间的差距，用于电池电极材料。该方法应用于锰酸铁钠，展示了预测电压、体积膨胀和扩散率等关键性能特征的能力，最终实现了下一代电池材料的更合理的设计流程。机器学习和多尺度模拟的使用是一项重大进步。

• •提出了一个用于电池电极材料的尺度桥接计算框架。
• •采用了机器学习和多尺度模拟。
• •准确预测关键性能特征。
• •揭示了各相之间钠扩散率的显著差异。
• •为下一代插入型材料的合理计算设计提供了蓝图。